Machine Learning (ML) Ops Engineer

Deskripsi pekerjaan

PT Daya Medika Pratama adalah penyedia solusi vertikal terintegrasi untuk rumah sakit, mencakup Hospital Information System (HIS), Electronic Medical Record (EMR), serta ERP berbasis Microsoft Dynamics. Kami membantu transformasi digital rumah sakit di Indonesia. Saat ini, banyak klien kami masih menjalankan proses manual dalam pengambilan keputusan meskipun data sudah tersedia. Kami hadir untuk mengubah report statis menjadi insight prediktif dan preskriptif bagi para C-level rumah sakit.

Tanggung Jawab Utama

1. Deployment & Otomasi Model Machine Learning

• Merancang pipeline deployment untuk model ML yang mengolah data HIS, EMR, dan ERP (Microsoft Dynamics) menjadi insight otomatis (misal: prediksi BOR, forecast rawat inap, deteksi fraud klaim, optimalisasi stok obat).

• Membangun sistem continuous training dan continuous delivery (CT/CD) untuk model ML sesuai jadwal atau trigger event (misal: setiap sinkronisasi data harian).

2. Integrasi Data dari Sistem Legacy & Manual Process

• Mengidentifikasi titik-titik proses manual klien (misal: rekap excel, laporan mingguan) dan mengotomatisnya dengan model ML yang terintegrasi ke dashboard C-level.

• Membangun feature store yang menggabungkan data dari HIS, EMR, dan Dynamics ERP.

3. Monitoring & Governance Model

• Memantau performa model (drift, accuracy, latency) di lingkungan produksi rumah sakit.

• Membuat sistem alert jika model menghasilkan output yang tidak masuk akal atau data inflow bermasalah.

• Memastikan kepatuhan terhadap regulasi kesehatan (Rahasia Medis, UU PDP, standar Kemenkes).

4. Infrastructure & Scalability

• Mengelola infrastruktur ML (on-premise atau cloud) yang aman dan mampu menangani data rumah sakit dengan volume menengah-ke-besar.

• Mengoptimalkan batch inference dan real-time inference untuk kebutuhan C-level (dashboard real-time).

5. Kolaborasi Lintas Tim

• Bekerja sama dengan Tim Produk, Data Engineer, dan Tim Implementasi ERP untuk memahami alur data klinis & operasional.

• Melatih tim internal/client engineer untuk mengadopsi ML Ops culture dan meninggalkan paradigma report-only.

Kualifikasi

S1; Ilmu Komputer